基于大数据的环境与健康调查监测及风险评估制度构建

TIPS：本文共有 837 个字，阅读大概需要 2 分钟。

“用大数据建立环境与健康的调查、监测和风险评估制度”是指利用大数据技术和方法，构建一整套环境与健康相关数据的系统化监测、分析和评估机制。通过采集大规模的环境、健康和生活方式等数据，运用数据挖掘、人工智能和机器学习等技术手段，实现对环境因素与健康状况的全面监测与分析，进而对潜在风险进行预警和评估。这种制度可为政府决策和公众健康提供科学依据，可以帮助监测环境变化对健康的影响，及时提供预警或建议。同时，通过大数据分析所得的结论和建议可以用于制定环境保护政策和健康保障措施，以促进社会的可持续发展和人民群众的健康福祉。

清华大学中国新型城镇化研究院近日宣布，将以第三方机构身份启动 城市健康指数 评估工作，依托 大数据+大健康 为健康城市建设精准画像。

《 健康中国2030 规划纲要》明确提出：把健康城市和健康村镇建设作为推进健康中国建设的重要抓手。，《国务院关于实施健康中国行动的意见》和《健康中国行动(-2030年)》发布，指出要 推进健康城市、健康村镇建设。建立环境与健康的调查、监测和风险评估制度 。

城市健康指数 第三方评估有利于健康城市建设的政策效果追踪和查弱项、补短板，更将成为推进城市治理现代化、智慧化、韧性化的着力点。清华大学中国新型城镇化研究院院长姜胜耀表示，研究院为 城市健康指数 工作专门组织了一支科研团队和专家顾问团队，包括国家疾控中心、北大人民医院、山东大学和中山大学公共卫生领域的专家，以及北京大学、清华大学、同济大学健康城市领域的权威专家。经过近一年的筹备、调研和专家论证，研究院遵循 指标体系有逻辑、指标来源有数据、指标方法有支撑、指标结果有价值 原则，构建起特色的 城市健康指数 评估指标体系，包括5个一级指标、16个二级指标、50个三级指标。近期计划主要针对健康城市试点和部分国家卫生城市，完善评价体系;之后计划将评估范围覆盖全国297个地级及以上城市。未来还将每年发布城市健康指数总报告和若干专项研究成果，推出蓝皮书，形成持续不断的发布机制。

如果觉得《基于大数据的环境与健康调查监测及风险评估制度构建》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！