蝴蝶效应和墨菲定律有什么不同

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“墨菲定律”：事情往往会向你所想到的不好的方向发展，只要有这个可能性。比如你衣袋里有两把钥匙，一把是你房间的，一把是汽车的如果你现在想拿出车钥匙，会发生什么是的，你往往是拿出了房间钥匙。

蝴蝶效应：最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。它称之为混沌学。

蝴蝶效应和墨菲定律有什么不同

墨菲定律主要内容是：事情如果有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。最简单的表达形式是越怕出事，越会出事

蝴蝶效应是指一个微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风

蝴蝶效应和墨菲定律有什么不同

蝴蝶效应是在一定条件下的连锁反应的结果。它与连锁反应不是一回事。

蝴蝶效应就是“混沌效应”。用数学的语言说，它是非线性系统中初值误差被非线性放大的结果。这里的关键是系统是非线性的，一般的连锁反应不一定发生在非线性系统中，系统可以是线性的。

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