赋予康复器械智能柔性 弥补康复师人才缺口（AI让专业康复服务走进千家万户｜智周报告）

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目前中国康复服务需求主要来自残疾人、老年人、慢病患者、术后群体等近2亿人群，主要集中于神经康复、儿童康复、骨科康复、运动创伤康复和心肺康复领域，这些疾病因高致残率、高发病率与亲属重视等原因逐渐催生千亿刚需市场。2011年卫生部颁布《关于开展建立完善康复医疗服务体系试点工作的通知》，明确提出要学习发达国家，构建省、市、县三级康复医疗网络，但目前中国康复产业仍存在开展康复项目不够、康复机构信息化建设较弱、康复产品智能化程度较低等问题。人工智能正联合物联网、大数据、云计算等智能技术促进康复评估与记录过程信息化、康复器械智能化、康复方案个性化，提高康复医学质量管理与康复场景中各环节工作效率，协助康复服务机构提供更优质的康复护理服务。

作者 | 付海天、樊晓芳

一、智慧康复概况

1.1康复类型

按疾病类型：①骨科康复②心肺康复③儿童疾病康复④产后康复⑤听视力康复⑥精神康复⑦失能失智康复⑧重症康复

按场所：①住院：康复评估/急性期康复/恢复期康复/后遗症期康复②非住院：社区/居家康复

1.2康复训练类型

①关节活动度训练②连续被动关节活动③牵张训练④肌力训练⑤有氧训练⑥平衡功能训练⑦协调训练⑧步行训练⑨感知训练⑩认知训练日常生活能力训练电动起立床训练

1.3康复服务机构类型

①医院康复科②康复专科医院③康复医疗中心④康复专科门诊⑤门诊康复科⑥康复服务工作室⑦护理院/疗养院康复科⑧居家服务照护中心⑨养老院⑩残疾人活动中心康复训练中心

1.4智慧康复器械类型

1.5康复基本流程

二、智慧康复产业市场规模

根据智研咨询发布的数据显示，2015年我国康复医疗器械的产业规模约为453亿元，占康复辅助器具市场的13.7%，截至2017年底，全国已有提供听力言语残疾康复服务的机构1417个。据民政部统计，2015年全国康复辅助器具产业规模约为4300亿元，预计到2020年，康复辅助器具产业规模将突破7000亿元。

根据2017年中国残疾人事业发展统计公报数据，2017年，854.7万残疾儿童及持证残疾人得到基本康复服务，其中244.4万人次得到盲杖、助视器、假肢、矫形器、人工耳蜗、助听器等各类辅助器具适配服务。

中商产业研究院数据预计，2020年康复医疗市场中老年人群、术后人群、慢病人群、残疾人群细分市场规模分别达到7600亿元、7100亿元、5500亿元、3500亿元。

三、智慧康复领域细分应用场景及代表机构

四、智慧康复代表人工智能技术应用产品/解决方案及应用案例

DoctorKinetic——动能医生：这是一套适用各种年龄段的情景互动康复系统，将虚拟现实技术应用于患者康复，其采用摄像技术捕捉训练者的位置，克服了传统的CV技术易受信号干扰的局限，让治疗师更方便近距离指导患者训练，适用于医院复杂的环境，不需要配备专用场所。该系统还拥有生物反馈功能，患者能够观察到自身的运动图像和身体状态数据，帮助治疗师对患者进行运动时间和姿势的调节，涵盖了临床六大训练模块，包括上下肢、核心训练、动静态平衡和手眼协调的评测和训练。

旭宏医疗——智心贴：这是一款应用电子皮肤的实时心电胸贴，产品解决了患者长期佩戴硬质可穿戴设备的不适，数据实时远程初筛及协助医生随访，配合人工智能云系统的预警作用告知患者防患于未然。旭宏医疗基于上百万标记数据以及上亿段的异常样本，以及深度递归神经网络等算法模型，搭配临床大数据训练算法，实现自动诊断功能。该产品可以提供常见的14种心律失常的诊断，能够提前2个小时预警，对房颤、房扑等症状的自动诊断准确率达98%。

IBM——老年护理解决方案：该系统包括走廊中的运动传感器、厕所中的冲水检测器和监测睡眠的床传感器等，任何与常规活动模式的重大偏差都可以向授权护士或医生发出自动警报。该系统还可以跟踪老年人的健康指数，主动识别风险。通过机器学习算法分析历史数据，研究人员还可以发现未知的和预测的联系，寻求识别可能需要额外关注的早期预警信号，如日常生活习惯和不寻常的睡眠习惯之间的关系，或者不规律的夜间上厕所与摔倒风险之间的关系等。

脉沃医疗——步态分析设备Odonate：该产品主要用于患者在临床治疗前的检测和康复阶段的评估。Odonate会在患者治疗前，采集患者多维度的数据（如患者在行走中的步长、步宽等时空数据，髋、膝、踝的运动学数据），辅助医生诊断，并且在康复阶段持续采集患者数据进行跟踪检查，评估治疗效果，为下一步的治疗方案提供依据。关于技术部分，Odonate设备采用了多套神经网络和深度分析算法，利用人工智能技术采集用户多维度的数据，通过模型计算得出分析结果。

点医科技——RoBoHoN：该机器人可用于来医院就诊后病儿的诊后跟踪、用药提醒、日常陪护、用药数据反馈、家庭医生远程连线以及儿童自闭症、儿童孤独症等多种儿童病的康复治疗工作。RoBoHoN基于Turing OS Kids解决方案完成，以图灵语义技术为核心，当RoBoHoN面对患有自闭症的患者对话交流时，通过主动搭讪找话题，以肢体动作拉近与患者的距离。RoBoHoN通过人机交互干预患者的认知和行为技能，使患者在与机器人的交流中表达和发泄自己的情感、经历及行为，从而获得满足、成长以及心理治疗作用。

傲意科技——OHand智能仿生手：傲意科技采用无创的肌电传感器收集生物信号，开发了神经接口和生物传感器阵列技术，实现高精度肌电信号采集。傲意科技通过添加人工智能边缘计算的模块，通过用户贡献自己的肌电信号作为数据库，经过傲意科技的算法进行训练，仿生手可准确识别患者的动作意图。以前臂截肢为例，OHand智能义肢的安装流程相对简单，用户可选择传统的2肌电电极方案，也可选择升级版8电极AI方案，目前版本的智能算法能够识别出8种动作意图，机械部分可扩展手势共18种。

CWI、妙健康——怡生园健康管理中心：该中心提供心血管、脑卒中、运动损伤等康复项目，借助物联网及智能硬件，该中心从健康行为指数和健康生理指数两个维度打造“健康数据闭环”，对会员及用户进行连续全场景的数据追踪和分析。在会员提供实时的健康信息反馈的同时，也使得健康管理师、营养师等能够实时监测会员健康行为并根据需要提供实时的健康指导和建议。

五、人工智能技术在智慧康复中的应用局限性

1.智慧康复在医保支出中占比较低，技术开发投入受到影响。

2.康复单床收入低，康复机构智慧化升级积极性不高。

3.综合医院场地限制，难以安置更多种类大型智能康复器械。

4.康复机器人价格昂贵，便携性较低，不易普及。

5.国内康复机构大多依赖进口设备，国产设备技术创新度不高。

六、智慧康复智能化发展趋势

1.VR游戏帮助上肢运动功能障碍患者开展神经康复治疗。

2.生物反馈技术加强感觉反馈，提高运动康复效果。

3.康复预防体系的发展促进主动康复类智能器械的开发。

4.居家康复模式的逐渐普及带来便携式康复器械市场需求。

5.护理行业发展带动康复行业智慧化升级。

* 本文为「智周」系列报告「核心版」，相应「深度版」的推出计划将在后续公布，敬请大家关注。针对「智慧康复中人工智能技术应用现状及趋势展望」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的重要参考。

关于「智周」系列报告

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