深入探讨概率函数和密度函数的不同之处

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概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。

1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。

3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。

概率函数和密度函数的区别

在概率论这门学科中，有一个很基本而且很重要的概念就是 “概率密度函数”。这里有三个名词：概率密度、概率密度函数、密度函数，都表示一个概念。概率密度函数是一个全称，概率密度是一个简称，有时也有称之为密度函数。概率密度函数的定义是：对于一维随机变量x来说，如果有一个非负函数f(x)，使得p{x。

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