采样的目的和原则是什么

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采样本质上是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布，来模拟产生一个对应的随机事件。采样可以让人们对随机事件及其产生过程有更直观的认识。

采样的作用：

1、采样也是一种信息降维，可以起到简化问题的作用。

2、采样得到的样本集可以看作是一种非参数模型，即用较少量的样本点（经验分布）来近似总体分布，并刻画分布中的不确定性。

3、采样这种信息降维的特性，可以帮助人们快速、直观地了解总体分布中数据的结构核特性。

4、利用重采样可以保持特定的信息下（目标信息不丢失），有意识地改变改变样本的分布，以更适应后续模型的训练和学习，比如用重采样来处理分类模型的训练样本不均衡的问题。

5、很多模型由于结构复杂、含有隐变量等原因，导致对应的求解公式比较复杂，没有显示解析解，难以进行精确求解或推理。这种情况下可以利用采样的方法进行随机模拟，从而对这些复杂模型进行近似求解或推理。

采样的目的和原则是什么

采样的目的和基本原则是什么 采样的基本原则是： 为了掌握总体物料的成分、性能、状态等特性，往往需要按一定方案从总体物料中采得能代表总体物料的样品，通过对样品的检测了解总体物料的情况。

因此，被采得的样品应具有充分的代表性。有时采样的费用较高，在设计采样方案时可以适当兼顾采样误差和费用。但首先是要满足对采样误差的要求。

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