贵州省卫健委：信息化支撑疫情防控守卫健康

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各级疾控机构24小时疫情实时监测、 开展30余轮医务培训、各级基层医疗机构医护人员150万余人次参训、及时发布聚集性疫情预警信息390余条、向全省群众发送防控健康科普知识公益短信20亿余条……

新冠肺炎疫情发生以来，贵州省疫情防控工作取得积极成效、疫情形势发生积极变化。在疫情防控战中，贵州省卫生健康委员会充分运用大数据、信息化手段，发挥省市县乡四级远程医疗体系重要作用，全力支撑疫情防控。

疫情期间贵州省卫健委系统工作者坚守在工作岗位。 贵州省卫健委供图

疫情防控指挥调度实现信息化

疫情期间，贵州省卫健委组建12个工作专班在贵州省紧急医学救援指挥调度中心集中办公，发挥全省卫生健康系统疫情防控的“信息中枢”、“指挥中枢”作用，建立健全基于大数据的信息化调度指挥工作机制，与省委、省政府和省应急管理厅建立远程视频调度系统，依托远程医疗专网加强对全省各级卫生健康部门、医疗卫生机构的指挥调度，实现实时了解各地疫情防控工作进展，特别是在开展全省集中核酸检测期间，平均每天通过远程系统调度2次以上。

同时，贵州省卫健委启动监管应用大屏、数据采集等模块的疫情防控监管平台，推进省大数据局新冠肺炎疫情防控指挥系统的数据共享，利用大数据可视化和分析技术，对全省疫情相关人员、物资、医疗等相关数据进行综合关联和分析，提供直观全面的全省疫情统计和分析信息。

大数据助力疫情监测和重点人群排查

新冠肺炎疫情发生以来，贵州卫健系统各级疾控机构实行24小时疫情实时网络监测，医疗机构实行疫情数据网络直报。卫健委组织开发的新冠肺炎密切接触者信息管理系统于2月3日投入使用，将全省确诊、阳性检测、疑似病例的密切接触者以及外省来函协查的密切接触者进行登记追踪，并详细记录医学观察记录和核酸检测结果。

此外，专家团队利用信息系统对疫情时间分布、人群分布、空间分布进行数据分析，形成疫情风险评估报告；通过对传染病报告卡信息的自动筛查，及时发布聚集性疫情预警信息390余条，核实家庭聚集性疫情30起。

不仅如此，贵州省卫生健康委员会还与西南大学、陆军军医大学专家学者合作，通过建立数学预测模型对疫情数据进行分析、对疫情趋势进行研判，为政府决策提供参考。建立与公安、民政、工业信息化、大数据、通信等部门的联动机制，运用大数据手段，排查重点疫情地区来黔返黔人员，分析重点来黔人员规模和情况，跟踪确诊病例、疑似患者及其密切接触者的活动轨迹，整合多方数据资源提前开展疫情研判，提高管控针对性和有效性。

疫情防控的同时，医疗机构的人员培训工作也在同步进行。贵州省卫健委充分利用省市县乡四级公立医疗机构远程医疗体系，加强医务人员防控诊疗方案、院内感染和个人防护等培训。组织开展30余轮医务人员省级培训，各级卫生健康部门、医疗机构、卫生监督、疾控中心、妇幼保健等基层医疗机构的医护人员及有关部门共150万余人次参训。

远程医疗系统支持确诊患者精准救治

贵州省卫生健康委员会组建包括中医专家在内的81人的省级救治专家组，10支共325人的市级救治专家组。针对新冠肺炎患者病情复杂等问题，通过远程医疗系统由省级专家组加强对各地疑似病例诊断、确诊患者治疗等指导，对每一个确诊病例，均由负责片区的省级专家进行指导制定诊疗方案、明确诊疗程序，一人一策、精准治疗，并利用远程医疗系统每天跟进了解病情，及时调整救治方案，由市级专家全程组织实施治疗。

数据显示，贵州全省共开展2000余次针对新冠肺炎患者的远程会诊，12次邀请国家专家组为危重型、重型病例远程会诊指导救治。贵州省人民医院、铜仁市人民医院与国家级专家通过远程医疗系统，对贵州省首例新冠肺炎危重型患者进行会诊提出针对性治疗方案，该名患者已治愈出院。贵州省对口支援的鄂州市中心医院和雷山医院接入到贵州省远程医疗平台，实现了优质资源对援鄂医疗队和鄂州市相关医疗机构的有力支持。同时，各级医疗机构广泛运用远程医疗开展日常诊疗服务，推进“基层检查、上级诊断”，降低了因人员转诊流动产生的感染风险。

防控科普宣传信息化 提高健康服务水平

全面加强信息化手段，广泛开展信息化宣传及时精准发布疫情数据和大众防护知识。贵州省卫生健康委员会依托官方网站、官方微信、微博及时发布疫情数据、工作动态。通过微博、微信、短信等方式广泛宣传疫情科学防护、个人卫生护理等信息，通过广电网络机顶盒设置“新型冠状病毒感染肺炎疫情防控”专区，通过电信运营商向全省群众发送防控健康科普知识公益短信20亿余条，及时公布确诊患者行动轨迹帮助大众加强防护和自我研判。

在疫情期间，贵州省卫生健康委员会及时下发通知，全面实行生育登记网上办理，倡导开展互联网 政务服务，同时打造“健康贵州”微信公众号，建立互联网诊疗服务在线问诊平台，引导各大公立医院设立“网上问诊”；鼓励医院开展网上问诊、网上预约挂号、分时段预约挂号、预约诊疗、电子分诊等服务，降低患者积聚医院产生交叉感染的风险，减轻医护人员压力。

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