n维列向量乘常数等于什么

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实特征值就是特征方程求出来的特征值是实数，而不是虚数，特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值或本征值。

如将特征值的取值扩展到复数领域，则一个广义特征值有如下形式：Aν＝λBν其中A和B为矩阵。其广义特征值（第二种意义）λ可以通过求解方程（A-λB)ν＝0，得到det(A-λB)=0（其中det即行列式）构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项，称为一个“丛（pencil)”。

实特征值为特殊的特征值，当带入的的常数使行列式的值变为零，则该常数为实特征值。特征值是指其矩阵所对应的一元多次方程组的根，其表现一个矩阵的向量被拉伸或压缩的程度。

其数学含义为：一个向量被矩阵相乘后仍可表示成这个向量乘以一个常数的形式，则其常数即为特征值，若向量乘以常数后为零，则该常数为实特征值。

n维列向量乘常数等于什么

还是向量啊，向量乘以常数结果是延长或缩短了向量的长度，但方向并不改变（在一条直线上，若为负数，向量方向变为原来向量的相反方向），（1，2）表示向量，3x（1，2）=(3，6)，方向并未改变，长度增加了两倍

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