失眠新疗法（可有效改善失眠降低药物依赖）

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文/陈根

睡眠对人体的重要性众所周知，人的一生中有一大部分时间都在睡眠中度过，睡眠是大脑和身体唤醒的自然循环状态。其特征在于：改变意识，降低对刺激的响应度和对自愿运动的抑制。单一检测无法检测睡眠，一般由多个生理行为表征来衡量，包括脑电图（EEG）的客观改变，肌电图变化(EMG)或呼吸速率。

失眠则表现为难以开始或维持睡眠，早醒、中断或非恢复性睡眠以及相关的白天功能障碍。必须存在至少每周3个晚上，并持续3个月或更长时间的症状才被称为失眠。根据数据，我国人均睡眠时常约为6.92小时，拥有深睡眠的比例不足1/3。失眠群体比例高达36.1%，高于全球数据27%。

由于该疾病的认识不足，我国仅有不到40%的患者寻求医疗救助，并且治疗方法仍然沿袭传统上的的药物治疗，国际上主流的认知行为疗法（CBT-1，通过交谈帮助患者理清问题所在）因成本过高、专业医师不足，无法得到普及。

近日，《柳叶刀-数字健康》发布的一篇研究报告则为广大失眠人士改善睡眠状况指明了方向。挪威科技大学的一支研究团队将线上进行的数字化认知行为疗法（dCBT-I）与关于睡眠的在线患者教育的治疗效果进行了对比后首次发现，dCBT-1不仅能够有效减轻失眠症相关症状的严重程度，而且有助于降低患者对睡眠药物的依赖性，改善患者身心健康。

2016年2月26日至2018年7月1日期间，研究人员建立了一个专门用来进行这项实验的网站，通过全自动程序筛选受试者并针对目标群体开展在线干预措施。具体而言，筛选条件包括失眠严重度指数（ISI）在12分以上、无潜在健康状况且能保证完成测试等等。

最终，有1721名参与者被随机分配到dCBT-1组（868人）和患者教育组（853人），在对信息进行了分析后，研究人员发现dCBT-1的疗效更为显著。从ISI评分来看，dCBT-1组得分从最初的19.2降到了10.4，相当于从中度失眠转变为“亚临床失眠”；患者教育组得分从19.6降至15.2，仍处于中度失眠状态。同时，接受治疗后，dCBT-1组有38％符合失眠缓解标准，而患者教育组中仅有8%符合条件，二者相差近5倍。

另外，dCBT-1疗法帮助参与者在更多方面获得了改善。治疗期间，与患者教育组相比，dCBT-1组参与者失眠药物的使用率要低49%，疲劳程度要少40%。

睡眠对人体的重要性已被科学证实。睡眠不仅对人体的神经系统、内分泌系统、代谢系统有影响，也对人体的免疫系统产生重要的影响。如果我们能够重视睡眠对人体的保护作用，就有可能很好地利用睡眠来促进疾病的康复和保持身体的健康。而对于失眠患者来说，这也是个可行的新希望。

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