酒店OTA运营数据分析的6大基本流程

数据分析是在明确分析目的的前提下，对数据进行收集、整理、加工和分析等一系列换作，并提炼有价信息的过程。酒店OTA运营数据分析一共包括6个步骤，其基本流程图

明确分析目的数据收集数据处理数据分析数据展现复盘总结

1.明确分析目的

进行数据分析之前一定要先明确分析的目的，数据分析人员首先要考虑的是做数据分析的目的是什么，要达到什么样的效果，需要解决什么业务问题。酒店OTA运营数据分析的目的要在于熟悉线上店铺目前的运营现状，预测线上店铺未来的运营，及时发现线上店铺的问题、为线上店运营提供决策依据等。

2.数据收集

数据收集是在明确分析目的之后，有目的地收集、整合相关数据的一个过程，是数据分析的基础。例如，想了解转化率与流量之间的关系，就需要收集与流量和转化率相关的的数据。

3.数据处理

数据处理是指对收集的数据进行加工、梳理，也就是将收集好的数据删除、计算、整理成一种有效的数据形式，以便为后面具体的数据分析做准备。数据处理在数据分析的整个过程中用时最多，而且直接关系到分析数据的质量，是数据分析中非常重要的一个环节。

4.数据分析

数据分析是整个数据分析流程中最为关键的一个环节。在数据分析过程中，数据分析人员往往需要利用一些分析工具来帮助自己建立数据模型，使其能够对数据进行深度分析。

5..数据展现

数据分析完成后，接下来就需要将数据分析的结果呈现给阅读者。为了方便阅读，通常是将一些堆砌的数据信息及分析结果使用图(柱状图、折线图、饼图、漏斗图等)、表现的方式直观地呈现出来。

6.复盘总结

数据分析的所有工作完成之后，还有一项重要工作就是撰写复盘总结，它是对整个数据分析工作的一个总结与汇报。通过分析报告，数据分析的目的、过程、结果与方案建议能够完整地被呈现出来，为决策者制订运营策略提供重要的参考依据。