一个优秀的酒店OTA运营数据人员需要掌握的5种分析方法

在进行酒店OTA运营数据分析的过程中，数据分析人员不仅要采用建模的思维，还要掌握一些科学的数据分析方法，这样才能更加全面、精准地数据分析。下面小编介绍几个智宿荟公司常用的酒店ota代运营数据分析方法。

1.对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上相关联的数据指标进行比较，通过对比的形式来体现它们之间的差异，以此来了解数据内部规律的一种分析方法，对比分析法最大的特点在以精准、量化地展示出对比数据之间存在的差异。

2. 细分分析法

细分分析法是指按照一定的参考标准，将整体数据细分为若干个数据，再进行内部分析与统计。

在进行数据分析时，数据分析人员根据不同的维度对数据进行细分，在细分的过程出找到具有代表性的核心数据进行深入分析，从而得到更精准的数据分析结果。

3. AB测试法

AB 测试法是指为实现同一个目标而定制 A、B 两个方案，A 为目前方案，B 为新方案 。通过测试比较这两个方案所关注的重要数据，选择效果最好的方案。

4.漏斗分析法

漏斗分析法是一套科学的流程式分析模型，可以很直观地看到每个环节的情况，如转化情况、流失情况。漏斗分析的本质是通过数据流程的变化来控制结果，评估各个环节的数据情况，进而达到优化数据的目的。

5.类聚分析法

类聚分析法是将抽象的数据按照类似的对象来进行分析，该数据分析法能够发现数据更深层次的关联与含义。

类聚分析法主要是对客户数据进行分析，通过大数据对客户进行追踪和深入挖掘，精准地发现客户之间相同或者是相近的属性，从而制订相对应的营销策略。