电商运营有难题（慢慢买大数据帮你洞察竞品情报）

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知己知彼，百战百胜。近年来，由于大数据技术的应用与普及，大量依托于数据化运营的行业飞速发展。以此为依托，以数据分析为中心的各类SaaS服务和应用也层出不穷，服务于企业的决策和日常运营，将数据的价值最大化。

那么如何才能知道自己与竞品的差距，如何才能正确了解自身在这个行业中所处的位置？

为此，很多企业专门成立了数据运营团队，或干脆购买了类似于慢慢买大数据等BI平台。特别是对于ToC的电商企业而言，很多类目下同性质的店铺或品牌有很多，大品牌都在十位数上下、小品牌更是多如牛毛。因此，对于销售情况良好的竞品数据监控成为很多企业和电商运营者的“秘密武器”。

在日常运营中，除了自身的数据外，还有两个数据是品牌方和电商运营者要关心的，那么就是行业数据和竞品数据。

一、行业数据

慢慢买大数据中心首先会以周为单位统计电商平台所属三级类目产品的销售量和销售额，例如在电冰箱销售领域，用户还可以按照箱门类型和容积维度去分类查看。

其次，以周和月统计每个品牌在一定周期内的市场份额。用户还可以按照不同的价格区间、箱门结构和容积去筛选不同品牌的不同份额。

第三，以品牌对比统计的方式比较自身品牌和竞品的销量销额对比，甚至可以看到某一款单品在市场上的销售表现。

只有了解这些数据，才能判断当商品流量下滑时，是行业大盘的因素还是自身产品的因素；通过这些数据也可以更好地帮助我们监控竞品，判断竞品的市场投放策略和营销策略，便于内部及时调整。

二、商品数据

通过商品型号统计，可以了解某一款单品的销量、某个周期之内的最高价、最低价和均价，便于及时调整自身的定价策略；

通过商品SKU统计，可以按照周和月的周期查看店铺中某一个SKU在这段时间销量和销额走势；

通过商品波动统计，可以了解品牌单品型号的在周或者月销量的环比增幅，最高价和最低价；

通过商品型号统计，可以添加最多四个竞品品牌的单品销售情况，看到某个销售区间的销量和销额走势。

了解竞品的销量、销额、均价，就可以分析出他的利润大概是多少，这些数据都很关键，因为也许某天，你商品转化率忽然下降的原因之一，就是竞品降价引起的呢。

所以，对于一些销售状况良好的竞品，我们就可以通过上述数据的表现，来学习其销售运营的新思路。

数据分析结果是对决策的最好辅助，在当前产品同质化极其严重的大环境下，慢慢买大数据中心的市场洞察和竞品分析功能能够帮助用户正确认识自身实力，正视与竞争对手的差距，从多个维度帮助品牌方和电商运营者在营销和运营策略方面方面进行针对性优化。

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我们将从六大角度分析研究方向

一、市场规模和机遇

该品类或品牌在互联网市场规模和发展趋势，竞争环境，市场机遇和风险，了解各产品类目未来总体发展机遇。

二、品牌 单品市场需求趋势

以周 以月 以年为维度分析品牌市场占有率走势 分析品牌下单品市场需求走势 统计消费者高需求时间段，及竞品在该时间段的定价策略。

三、消费者需求画像

分析用户人群特征、购买动机、不满分析、购买行为等，通过用户需求来预判未来新增市场参与者及品牌的核心能力。

四、TOP10市场与品牌趋势（竞品）

TOP10品牌的价格策略，细分市场，产品线配置，新兴市场布局策略辅助制定针对的市场及产品线布局策略。

五、TOP10品牌差异化分析

品牌消费者印象对比，针对性挖掘与知名品牌之间的品牌差异化及竞争策略。

六、TOP10品牌市场市场策略

TOP10品牌市场占有率及市场规模，投入周期，产品研发周期等，辅助制定市场投入预算

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